Python

Chúng ta nói về một máy chủ lưu trữ Python vì mặc dù ngôn ngữ này được sử dụng ngày càng nhiều để phát triển các ứng dụng web, nhưng không phải tất cả các máy chủ lưu trữ đều tương thích với Python. Để có trạng thái của máy chủ lưu trữ python, máy chủ lưu trữ phải có thể cung cấp môi trường "thân thiện với Python".
Đối với bài viết đầy đủ trên Python ...

Hiển thị bộ lọc
Bộ lọc lưu trữ
Host Me Host Filter

Hệ điêu hanh

Dung lượng đĩa

Bộ nhớ ram

Loại đĩa

Lõi CPU

Sắp xếp

Điểm - 9
A2hosting Logo
A2hosting

A2hosting

Lite
$3.92 /Hàng tháng

50 Phiếu giảm giá

Vị trí máy chủ


A2hosting Servers in Amsterdamnước Hà Lan A2hosting Servers in MichiganHoa Kỳ A2hosting Servers in SingaporeSingapore
So sánh
Trust Pilot Mocha Host
Điểm - 9
Mocha Host Logo
Mocha Host

Máy chủ Mocha

Soho
$1.96 /Hàng tháng

Bài đánh giá 1235

39 Phiếu giảm giá

Vị trí máy chủ


Mocha Host Servers in Netherlandsnước Hà Lan Mocha Host Servers in ChicagoHoa Kỳ Mocha Host Servers in AustraliaChâu Úc Mocha Host Servers in CanadaCanada Mocha Host Servers in ChinaTrung Quốc Mocha Host Servers in United KingdomVương quốc Anh
So sánh
Trust Pilot Orange Website
Điểm - 9.2
Orange Website Logo
Orange Website

Trang web màu cam

Bronze Plan
$3.82 /Hàng tháng

Bài đánh giá 157


Vị trí máy chủ


Orange Website Servers in ReykjavikNước Iceland
So sánh
Trust Pilot WOW Hosting.lk
Điểm - 9
WOW Hosting.lk Logo
WOW Hosting.lk

WOW Hosting.lk

L. Starter
$0.16 /Hàng tháng

Bài đánh giá 13


Vị trí máy chủ


WOW Hosting.lk Servers in ChicagoHoa Kỳ
So sánh
Trust Pilot Host Dns.fr
Điểm - 8.2
Host Dns.fr Logo
Host Dns.fr

Máy chủ Dns.fr

STARTER
$1.45 /Hàng tháng

Bài đánh giá 5


Vị trí máy chủ


Host Dns.fr Servers in ChicagoHoa Kỳ Host Dns.fr Servers in SydneyChâu Úc Host Dns.fr Servers in FranceNước pháp
So sánh
Trust Pilot Univa Host
Điểm - 8
Univa Host Logo
Univa Host

Máy chủ Univa

E-ECONOMY
$2.99 /Hàng tháng

Bài đánh giá 3


Vị trí máy chủ


Univa Host Servers in Germanynước Đức Univa Host Servers in United StatesHoa Kỳ
So sánh
Trust Pilot StackFlare
Điểm - 8
StackFlare Logo
StackFlare

StackFlare

Starter
$2.78 /Hàng tháng

Bài đánh giá 4


Vị trí máy chủ


StackFlare Servers in MumbaiẤn Độ
So sánh
Trust Pilot Adroit SSD
Điểm - 7.8
Adroit SSD Logo
Adroit SSD

SSD Adroit

Starter
$9.43 /Hàng năm

Bài đánh giá 17


Vị trí máy chủ


Adroit SSD Servers in DallasHoa Kỳ
So sánh
Trust Pilot Tservers4
Điểm - 7.6
Tservers4 Logo
Tservers4

Tservers4

Beginner Hosting Plan
$6.5 /Hàng năm

Bài đánh giá 2


Vị trí máy chủ


Tservers4 Servers in DallasHoa Kỳ Tservers4 Servers in ParisNước pháp Tservers4 Servers in Amsterdamnước Hà Lan Tservers4 Servers in VancouverCanada Tservers4 Servers in NigeriaNigeria
So sánh
Trust Pilot itanets.co.uk
Điểm - 7
itanets.co.uk Logo
itanets.co.uk

itanets.co.uk

JSP HOSTING 1
$5.19 /Hàng tháng

Bài đánh giá 2

So sánh
Trust Pilot TFhost
Điểm - 7
TFhost Logo
TFhost

TFhost

Corporate
$3.09 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


TFhost Servers in New YorkHoa Kỳ TFhost Servers in NigeriaNigeria
So sánh
Điểm - 10
GoManilaHost.Net Logo
GoManilaHost.Net

GoManilaHost.Net

Starter Web Hosting plan
$0.91 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


GoManilaHost.Net Servers in JapanNhật Bản GoManilaHost.Net Servers in PhilippinesPhilippines GoManilaHost.Net Servers in SingaporeSingapore GoManilaHost.Net Servers in United StatesHoa Kỳ GoManilaHost.Net Servers in IndiaẤn Độ GoManilaHost.Net Servers in AustraliaChâu Úc GoManilaHost.Net Servers in FranceNước pháp GoManilaHost.Net Servers in Germanynước Đức GoManilaHost.Net Servers in United KingdomVương quốc Anh
So sánh
Điểm - 10
IVE Cloud Logo
IVE Cloud

IVE Cloud

BRONZE PLAN
$1.47 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


IVE Cloud Servers in Los AngelesHoa Kỳ IVE Cloud Servers in JohannesburgNam Phi IVE Cloud Servers in Frankfurt am Mainnước Đức IVE Cloud Servers in LondonVương quốc Anh IVE Cloud Servers in Sao PauloBrazil
So sánh
Điểm - 10
HOST PRO KE Logo
HOST PRO KE

HOST PRO KE

Host Pro Starter
$9.38 /Hàng năm


Vị trí máy chủ


HOST PRO KE Servers in Germanynước Đức
So sánh
Điểm - 10
Lenasi Logo
Lenasi

Lenasi

Baby Bear
$14.07 /Hàng năm


Vị trí máy chủ


Lenasi Servers in UgandaUganda Lenasi Servers in United KingdomVương quốc Anh Lenasi Servers in CanadaCanada Lenasi Servers in KenyaKenya Lenasi Servers in United StatesHoa Kỳ
So sánh
Điểm - 10
Cheap Hosting Pk Logo
Cheap Hosting Pk

Hosting giá rẻ Pk

Web Hosting Plan 1
$11.94 /Hàng năm


Vị trí máy chủ


Cheap Hosting Pk Servers in Nurembergnước Đức Cheap Hosting Pk Servers in New YorkHoa Kỳ Cheap Hosting Pk Servers in VancouverCanada Cheap Hosting Pk Servers in MoscowLiên bang Nga Cheap Hosting Pk Servers in MinskBelarus
So sánh
Điểm - 10
Fusion Arc Hosting Logo
Fusion Arc Hosting

Lưu trữ Fusion Arc

Alpha
$0.5 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


Fusion Arc Hosting Servers in PhoenixHoa Kỳ
So sánh
Điểm - 10
Island Hosting Logo
Island Hosting

Island Hosting

Copper
$1.83 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


Island Hosting Servers in CanadaCanada
So sánh
Điểm - 10
Media Web Chile Logo
Media Web Chile

Web truyền thông Chile

Novato
$31.5 /Hàng năm


Vị trí máy chủ


Media Web Chile Servers in PeruPeru Media Web Chile Servers in MexicoMexico Media Web Chile Servers in HondurasHonduras Media Web Chile Servers in GuatemalaGuatemala Media Web Chile Servers in MiamiHoa Kỳ Media Web Chile Servers in BoliviaBolivia Media Web Chile Servers in ArgentinaArgentina Media Web Chile Servers in Puerto RicoPuerto Rico Media Web Chile Servers in ChileChile Media Web Chile Servers in VenezuelaVenezuela
So sánh
Điểm - 10
WebHost Nepal Logo
WebHost Nepal

WebHost Nepal

Basic Web Hosting
$10 /Hàng năm


Vị trí máy chủ


WebHost Nepal Servers in NepalNepal WebHost Nepal Servers in QuebecCanada WebHost Nepal Servers in Nurembergnước Đức WebHost Nepal Servers in StrasbourgNước pháp WebHost Nepal Servers in AustraliaChâu Úc WebHost Nepal Servers in IndiaẤn Độ WebHost Nepal Servers in JapanNhật Bản WebHost Nepal Servers in MalaysiaMalaysia WebHost Nepal Servers in United StatesHoa Kỳ
So sánh
Điểm - 9.6
Truehost-NG Logo
Truehost-NG

Truehost-NG

Platinum Hosting
$77.32 /Hàng tháng


Vị trí máy chủ


Truehost-NG Servers in United StatesHoa Kỳ
So sánh

Ngôn ngữ lập trình thông dịch Python được tạo ra vào cuối những năm 1980 bởi Guido van Rossum như một sự kế thừa của ngôn ngữ ABC. Ngôn ngữ lập trình đa năng và phổ biến này vừa đơn giản vừa có khả năng mở rộng. Tên của nó được lấy cảm hứng từ một loạt các tiểu phẩm Monty Python nổi tiếng.

 

 

python

 

 

Ngôn ngữ hướng đối tượng này đặc biệt được sử dụng bởi Google, YouTube, Mozilla, CERN và NASA. Nhiều điểm mạnh và dễ học đã khiến nó trở nên rất phổ biến trong khi mã nguồn của nó có sẵn theo giấy phép GNU. Python và thư viện tiêu chuẩn khổng lồ của nó có thể truy cập được cho hầu hết các nền tảng mà không phải trả thêm phí.

 

Có sẵn trên tất cả các hệ điều hành, ngôn ngữ này có thể được sử dụng để xử lý thông tin biểu mẫu, lưu trữ thông tin trong cơ sở dữ liệu, quản lý email hoặc thậm chí tạo cookie của trình duyệt. Nó tương thích với hầu như tất cả các loại cơ sở dữ liệu.

 

Các phiên bản khác nhau của Python

 

Kể từ khi Python 3 được phát hành vào năm 2008, hai phiên bản đã cùng tồn tại. Thật vậy, nhiều dự án vẫn đang sử dụng phiên bản 2. Tuy nhiên, việc chuyển sang phiên bản 3 đã tăng tốc trong những năm gần đây do việc hỗ trợ Python 2 đã được thông báo vào năm 2020.

 

Python2

 

Python 2.7 Được phát hành vào năm 2000, Python 2 là phiên bản ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất. Tính dễ xử lý và sử dụng đã khiến nó trở nên rất phổ biến, dẫn đến việc nó được tích hợp vào vô số dự án. Nhiều thư viện được phát triển cho Python 2 cũng đã góp phần vào thành công của nó.

 

Cực kỳ linh hoạt, ngôn ngữ Python đã được sử dụng trong một số lượng lớn các dự án và việc sử dụng chuyên sâu hơn của nó đã bắt đầu xuất hiện các lỗi không thể sửa chữa bằng các bản cập nhật đơn giản. Python 3 do đó đã xuất hiện để khắc phục điều này. Tuy nhiên, do các vấn đề tương thích ngược, hỗ trợ Python 2 cho phiên bản 2.7 đã được duy trì cho đến cuối năm 2019, để dễ dàng chuyển đổi.

 

Python 3


Sự phát triển thực sự của Python 3A, Python 3 đang mang một sự dọn dẹp tuyệt vời và nhiều tính năng mới được sử dụng tuyệt vời. Quản lý Python 3 dễ dàng hơn, ngôn ngữ mạnh mẽ hơn và dễ sử dụng hơn. Tuy nhiên, các lựa chọn đã được thực hiện trong quá trình phát triển của nó đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng tương thích ngược của nó với Python 2.7 như chúng ta đã thấy ở trên. Trên thực tế, hầu hết các chương trình và thư viện được phát triển cho Python 2 không hoạt động với Python 3. Tình trạng này dẫn đến việc hai phiên bản ngôn ngữ này được dùng chung trong khoảng mười năm.

 

Trong giai đoạn này, những người mới bắt đầu được khuyên nên sử dụng Python 3 và Python 2 để tiếp tục sử dụng nó. Tuy nhiên, mọi thứ vẫn tiếp tục phát triển trong nền. Do đó, ngày 31 tháng 12 năm 2019, đã được thông báo là thời hạn hỗ trợ cho phiên bản 2.7 và hầu hết các thư viện của bên thứ ba cuối cùng đã được chuyển sang Python 3. Vì vậy, ngày nay không có lý do hợp lệ nào để tiếp tục thích sử dụng Python 2.

 

Ai đang sử dụng nó?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM và NASA sử dụng Python trong các ứng dụng và dự án trị giá hàng triệu hoặc tỷ đô la của họ. Cả Microsoft và Apple đều cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho Python trong hệ điều hành và nền tảng phát triển của họ. Nhiều trang web, chẳng hạn như YouTube hoặc Grono.net, được viết bằng Python.

 

NASA đã sử dụng Python trong các ứng dụng của mình trong nhiều năm. Một cách triển khai được ghi chép rõ ràng là việc sử dụng các ứng dụng Python để quản lý các điều khiển khởi động tàu con thoi.

YouTube - Trang web video phổ biến chủ yếu là Python. Những người tạo ra trang web (do Google mua) đã nhấn mạnh tính linh hoạt do Python cung cấp, cũng như việc triển khai nhanh các chức năng mới thông qua mã rõ ràng, dễ mở rộng và cập nhật. Google sử dụng Python trong nhiều ứng dụng và dịch vụ của mình và cung cấp các thư viện Python cho nhiều dịch vụ và API của mình.

 

Python cũng được sử dụng bởi nhiều công ty địa phương và bạn không cần phải làm việc tại Google để có thể sử dụng Python. Các ứng dụng Internet và xử lý dữ liệu hiện là lĩnh vực lớn của ngôn ngữ này.

 

 

python

 

 

Tại sao Python lại thú vị như vậy?

 

Python là một ngôn ngữ đa nền tảng, đa năng và mã nguồn mở thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu. Dễ học và sử dụng, nó rất phổ biến. Trong số các điểm mạnh của nó là PyPI, là một trình quản lý gói rất thành thục và thực tế là Python cho phép bạn tạo nhiều hàm hơn bằng cách sử dụng ít dòng mã hơn.

 

Học Python

 

Python là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, mạnh mẽ được biết đến với tính dễ học. Tính di động của nó đối với một số lượng lớn hệ điều hành, cú pháp đơn giản, quyền truy cập miễn phí và khả năng thích ứng với cả các dự án phức tạp và các tập lệnh đơn giản khiến nó trở thành ngôn ngữ được lựa chọn để bắt đầu lập trình. Python hiện là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều thứ 3 trên thế giới và các chuyên gia ước tính rằng nó có thể trở thành ngôn ngữ đầu tiên trong vòng 3 hoặc 4 năm nữa.

 

Python được giảng dạy tại nhiều cơ sở và có nhiều khóa học miễn phí và trả phí trực tuyến. Ngoài ra, ngôn ngữ này có một cộng đồng lớn, đặc biệt tích cực trong việc hỗ trợ lẫn nhau và chia sẻ các nguồn học tập.

 

Đặc điểm của Python

 

Ngôn ngữ python được phân biệt bởi tính di động của nó đối với nhiều hệ điều hành. Nó là một ngôn ngữ cấp cao cho phép bạn lập trình hướng đối tượng nhưng cũng có thể tạo các tập lệnh nhỏ.

 

Python là một ngôn ngữ thông dịch, dễ đọc và ngắn gọn. Có nghĩa là, mã của nó được thông dịch trong thời gian chạy, vì vậy nó không yêu cầu phải trải qua bước biên dịch. Python là một ngôn ngữ đã thu hút rất nhiều nhà khoa học máy tính với các cấu hình rất khác nhau. Theo thời gian, điều này đã sinh ra nhiều nhà sách rất đa dạng.

 

Nó cũng là một ngôn ngữ miễn phí, có thể mở rộng, không ngừng phát triển và có thể được sử dụng trong các dự án thương mại.

 

Các hàm Python

 

Đa năng và đa nền tảng, Python được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu nhưng việc sử dụng ngôn ngữ này không chỉ giới hạn trong lĩnh vực này.

 

Trên thực tế, với Python, chúng ta có thể làm:


  • kịch bản và tự động hóa,

  • bạn có thể tạo các ứng dụng hoặc trang web như Youtube,

  • làm mô hình 3D và hoạt ảnh với Blender,

  • phát triển các yếu tố trò chơi nhất định như Battlefield II hoặc Civilization IV,

  • thiết kế phần mềm và giao diện máy tính để bàn như Ubuntu, BitTorrent hoặc DropBox)

  • nhưng bạn cũng có thể tạo ứng dụng trên Android bằng thư viện Kivy.

 

Python rất giỏi trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, nhưng chuyên môn của nó thực sự là xử lý dữ liệu và kết quả là việc sử dụng nó trong khoa học ngày càng tăng.

 

Do đó, việc sử dụng Python trong Học máy (Deep Learning) tiếp tục phát triển, nó được sử dụng đặc biệt trong lĩnh vực robot và trong các lĩnh vực như nhận dạng hình ảnh, âm thanh hoặc dịch máy. Nhưng chính trong trí tuệ nhân tạo, Python mới thực sự tỏa sáng vì nó đã trở thành ngôn ngữ tham chiếu trong lĩnh vực này.

 

Mô-đun Python

 

Do đó, các mô-đun là các tệp được tạo thành từ một hoặc nhiều chức năng tiện dụng. Thật vậy, việc tách một chương trình thành nhiều tệp nhỏ hơn sẽ tạo điều kiện cho việc bảo trì nó. Do đó, các mô-đun được tạo là các tệp chứa các định nghĩa và hướng dẫn. Các tệp này có tên của mô-đun với phần mở rộng .py.

 

Lưu ý rằng các mô-đun có thể nhập các mô-đun khác hoặc được thực thi dưới dạng tập lệnh.

 

Python hoạt động ở đâu?

 

Các ứng dụng được viết bằng Python chạy trên nhiều hệ thống như Windows, Linux / Unix hoặc macOS. Nó có sẵn trên Android với một số hạn chế. Ngoài ra còn có các triển khai Python trong Java (Jython) và .NET (IronPython) hoạt động ở bất kỳ đâu có sẵn các nền tảng này. MicroPython là một triển khai Python tối giản đặc biệt dành cho vi điều khiển cho phép bạn dễ dàng tập lệnh điện tử (vi điều khiển - một thứ đơn giản hơn nhiều so với bộ xử lý trong điện thoại thông minh hoặc máy tính của bạn).

 

Mỗi triển khai Python thực hiện cùng một cú pháp và một phần hoặc tất cả thư viện chuẩn Python. Điều này có nghĩa là các tập lệnh Python đơn giản sẽ chạy trên bất kỳ triển khai nào (mặc dù bạn có thể gặp một số khác biệt hoặc hạn chế khá nhanh).


  • Python - Triển khai Python chính

  • Jython - Triển khai Java cho phép sử dụng các lớp Java

  • IronPython - triển khai trong .NET và tích hợp với nền tảng này

  • MicroPython - triển khai cho vi điều khiển

  • Circuit python - MicroPython trong phiên bản thân thiện hơn để học lập trình và điều khiển điện tử

  • Zerynth - và nền tảng kịch bản điện tử dựa trên triển khai Python chuyên biệt

 

Bạn sẽ hầu như luôn sử dụng cài đặt mặc định để lập trình Python trên máy tính. Jython và IronPython là những dự án khá thích hợp cho những người làm việc trên nền tảng Java và .NET để bổ sung cho bộ công cụ và ngôn ngữ kịch bản của họ. Trong trường hợp điện tử, chẳng hạn như Raspberry Pi, bạn sẽ sử dụng Python thông thường, nhưng trên các vi điều khiển được chọn, nó sẽ là CircuitPython (MicroPython) hoặc Zerynth.

 

Python có thể được sử dụng để làm gì?

 

Python có thể được sử dụng để tạo các trang web, ứng dụng máy tính để bàn chạy trên máy tính của người dùng, bao gồm cả trò chơi. Bạn cũng có thể sử dụng Python trong các ứng dụng mạng hoặc tập lệnh, ví dụ: tạo báo cáo và báo cáo. Nó cũng phổ biến với các nhà khoa học và những người liên quan đến xử lý dữ liệu và học máy. Đó là một ngôn ngữ lập trình đa năng, nhưng nó cũng không dành cho mọi thứ.

 

Tạo các trang web động rất dễ dàng và hiệu quả nhờ các khung công tác rất tốt như Django, Flask, hoặc Zope / Plone / Pyramid. Python đã được tìm thấy ứng dụng trong việc tạo hiệu quả và nhanh chóng các trang web hiện đại giàu chức năng. Nhờ bộ sưu tập toàn diện các mô-đun và thư viện, dễ kiểm tra và khả năng đọc mã, các trang web được viết bằng Python có thể đạt được cùng trạng thái và bộ chức năng nhanh hơn hoặc rẻ hơn so với các ngôn ngữ và nền tảng đã sử dụng trước đây.

 

Nền tảng Google App Engine để lưu trữ ứng dụng web phân tán dựa trên Python (cũng như các ngôn ngữ khác) và cung cấp cho các ứng dụng web khả năng mở rộng tương tự như các ứng dụng và dịch vụ của công ty. Không cần quản trị máy chủ thủ công và mở rộng và mở rộng cơ sở hạ tầng dễ dàng hơn. Đám mây tự động thay đổi tỷ lệ lưu lượng truy cập được tạo ra trên trang web. App Engine có một số hạn chế về công nghệ hoặc cơ sở dữ liệu có sẵn, nhưng không phải Google Cloud Hosting dựa trên Kubernetes và Docker (mặc dù sử dụng nền tảng này yêu cầu một số kiến ​​thức về cách hoạt động cũng như cách quản lý và định cấu hình nó).

 

Các dịch vụ và các trang mạng xã hội hiện đang là cơ sở cho nhiều trang web. Với Python, bạn có thể dễ dàng sử dụng API / dịch vụ của các trang web như Twitter, Facebook, các ứng dụng của Google (Bản đồ, Tài liệu và các ứng dụng khác), NASA, YouTube, các dịch vụ thời tiết và chứng khoán, và nhiều ứng dụng khác. Các thư viện triển khai đăng nhập OAuth cho các mục đích của Django, Flask hoặc các khuôn khổ khác sẽ cho phép chúng tôi thêm thông tin đăng nhập bằng các trang mạng xã hội trên trang web của chúng tôi. API trả về dữ liệu sẽ cho phép chúng tôi truy xuất và xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau - ví dụ: thời tiết hiện tại, dữ liệu thống kê, dữ liệu tài chính, v.v.

 

Các ứng dụng máy tính để bàn chạy trong các hệ điều hành chính (MS Windows, macOS, Linux) cũng có thể dễ dàng được viết bằng Python bằng các thư viện như PyQt5, PyGTK, wxPython hoặc thư viện tk_inter tích hợp sẵn. Với py2exe, bạn có thể tạo các ứng dụng tạo sẵn (exe) cho hệ thống MS Windows và với các ứng dụng py2app sẵn sàng cho macOS. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các ứng dụng máy tính để bàn không thường được viết bằng Python.

 

Các tập lệnh và ứng dụng Python cũng hữu ích trong các ứng dụng khoa học hoặc tài chính, nơi cần xử lý dữ liệu và tạo biểu đồ, tóm tắt, tệp PDF, trang tính Excel, v.v. Sử dụng Reportlab, chúng tôi tạo các tệp PDF và định dạng tất cả các báo cáo có trong đó. Matplotlib cung cấp nhiều kiểu tạo đồ thị khác nhau. Scipy cung cấp triển khai các thuật toán khác nhau cho các tính toán Python phức tạp. Pillow cung cấp khả năng xử lý đồ họa (chẳng hạn như chia tỷ lệ, làm sắc nét, xoay, v.v.), lưu và đọc trang tính Excel và xlwt và xlrt. Cộng với các thư viện tính toán mạnh mẽ như NumPy.

 

Trò chơi không phải là sở trường của Python - một số công cụ trò chơi có thể được viết bằng ngôn ngữ này để tạo ra một trò chơi hoạt động và hoàn chỉnh, tuy nhiên, Python không được hỗ trợ bởi các công cụ phổ biến nhất. Ngoài ra, công cụ trò chơi viết kịch bản chỉ là một phần của quá trình phát triển trò chơi, vì vậy nếu bạn muốn chuyên về phát triển trò chơi, bạn sẽ tìm hiểu về các công cụ và ngôn ngữ khác nhau. Không phải mọi lập trình viên đều tạo ra game engine bằng C hoặc script bằng ngôn ngữ script, nhưng sự phát triển vượt bậc của game đòi hỏi sự chuyên môn hóa và cởi mở với các công nghệ, công cụ và năng lực khác nhau.

 

Làm thế nào để bắt đầu với Python?

 

Cài đặt Python trên Linux - Hướng dẫn cho người dùng Linux sử dụng Python trên hệ thống này (Cài đặt Python từ kho, cài đặt mô-đun bổ trợ từ PyPI)

 

Cài đặt và cấu hình Python trong MS Windows - Chúng tôi cài đặt trình thông dịch Python trong MS-Windows

 

Cài đặt Python trên macOS - Tổng quan về các khả năng và các thư viện Python bổ sung có sẵn trên Mac OS X

 

Giới thiệu về lập trình Python - Một Python mô tả cú pháp của nó và những điều cơ bản của việc sử dụng nó với các ví dụ về các tập lệnh đơn giản.

 

Ưu và nhược điểm của Python

 

Python là một ngôn ngữ lập trình trưởng thành, đang ở phiên bản chính thứ 3. Dễ học, nó rất được yêu thích vì có nhiều phẩm chất. Tuy nhiên, giống như tất cả các ngôn ngữ, Python không hoàn hảo.

 

Những lợi ích


  • Dễ dàng để tìm hiểu và sử dụng.

  • Phổ biến và một cộng đồng lớn.

  • Thích ứng với nhiều loại dự án (khoa học, phát triển web, trí tuệ nhân tạo).

  • Rất nhiều hiệu sách có sẵn.

  • Ngôn ngữ được thông dịch và hướng đối tượng được hưởng lợi từ tính di động tuyệt vời.

  • Ngôn ngữ được sử dụng nhiều thứ 3 hiện nay.

  • Có khả năng trở thành ngôn ngữ lập trình đầu tiên trong vòng vài năm tới.

 

Nhược điểm


  • Chậm hơn các ngôn ngữ cấp thấp (như Java hoặc C).

  • Sự dễ dàng của việc học Python có thể gây khó khăn cho một lập trình viên mới bắt đầu học một ngôn ngữ lập trình khác.

 

Máy chủ Python là gì?

 

Chúng ta nói về một máy chủ lưu trữ Python vì mặc dù ngôn ngữ này được sử dụng ngày càng nhiều để phát triển các ứng dụng web, nhưng không phải tất cả các máy chủ lưu trữ đều tương thích với Python. Để có trạng thái của máy chủ lưu trữ python, máy chủ lưu trữ phải có thể cung cấp môi trường "thân thiện với Python".

 

Về các ưu đãi được chia sẻ, họ thường không cung cấp hỗ trợ Python do tác động của việc sử dụng nó đối với các tài nguyên được chia sẻ với một máy chủ khác. Ngay cả khi hỗ trợ này được cung cấp trong chia sẻ lưu trữ, đôi khi phiên bản được cung cấp quá hạn chế hoặc không tương thích với dự án của bạn.

 

Khi nói đến lưu trữ trên VPS, đám mây hoặc máy chủ chuyên dụng, bạn có thể gặp phải những hạn chế về các phiên bản có sẵn.

 

Tại sao bạn nên sử dụng máy chủ lưu trữ Python?

 

Tiêu chí lựa chọn của bạn cho một máy chủ Python nhất thiết sẽ tính đến loại dự án bạn đang phát triển. Bạn có thể muốn sử dụng dịch vụ lưu trữ của mình cho một Framework (Django, Flask, kim tự tháp, v.v.), cho một hoặc nhiều ứng dụng hoặc thậm chí là một quá trình liên tục. Đối với mỗi trường hợp này, các điều kiện tiên quyết khác nhau.

 

Một máy chủ Python cho các khuôn khổ

 

Thông báo hỗ trợ ngôn ngữ Python không đủ tự giải thích. Bạn sẽ cần phải nghiên cứu sâu hơn và đặt câu hỏi cho máy chủ của bạn, để biết những hạn chế của lưu trữ Python này là gì và việc sử dụng Framework có được phép hay không.

 

Nếu bạn định sử dụng một Khung cụ thể, bạn nên hỏi trước để biết liệu Khung này có được hỗ trợ hay không. Và trường hợp thì được hỗ trợ ở mức độ nào.

 

Vì Python 2 và Python 3 không tương thích ngược nên phiên bản do máy chủ của bạn cài đặt có thể không tương thích với dự án của bạn.

 

Một máy chủ Python cho các ứng dụng

 

Nếu bạn muốn lưu trữ một ứng dụng Python, bạn sẽ phải đảm bảo rằng ngoài việc tương thích với Framework của bạn, lưu trữ của bạn có thể chạy một máy chủ WSGI (giao diện Cổng vào máy chủ Web). Đây là giao diện chuẩn giữa máy chủ web và khung ứng dụng web. Điều này chuẩn hóa giao tiếp và trao đổi giữa máy chủ và Framework, giúp bạn có thể viết mã Web Python di động, có thể được triển khai trên bất kỳ máy chủ nào tương thích với WSGI.

 

Một máy chủ Python cho các quy trình liên tục

 

Các quy trình liên tục về bản chất là khá tốn tài nguyên. Đây là lý do tại sao nhiều lưu trữ không cho phép chúng và đặc biệt là lưu trữ chia sẻ, ngay cả khi sau đó thông báo rằng tài nguyên được phân bổ là không giới hạn. Nếu bạn đang sử dụng dịch vụ lưu trữ được chia sẻ, do đó, bạn sẽ cần phải kiểm tra với máy chủ của mình để tìm hiểu xem điều này có được phép trên nền tảng của họ hay không.

 

Nếu bạn cần chạy các quy trình liên tục mà không có bất kỳ ràng buộc nào, chúng tôi khuyên bạn nên chọn VPS, đám mây hoặc máy chủ chuyên dụng.

 

Điều gì cần tìm ở một máy chủ Python tốt?

 

Trước khi chọn lưu trữ Python của bạn, hãy đảm bảo rằng nó có thể hỗ trợ Khung, Mô-đun, hỗ trợ FastCGI hoặc SCGI mod wsgi, để bạn có thể có quyền truy cập Shell và ngôn ngữ Python và trình thông dịch của nó được cập nhật.

 

Các phiên bản tương thích của trình thông dịch Python

 

Điều quan trọng là đảm bảo rằng thông dịch viên được cập nhật và đó là những gì bạn cần. Bởi vì máy chủ của bạn có thể không vội cập nhật nếu nhu cầu thấp.

Lưu ý rằng tùy thuộc vào quyền được cấp bởi máy chủ của bạn, trong một số trường hợp, trên máy chủ lưu trữ được chia sẻ có thể cập nhật phiên bản Python và trình thông dịch bằng cách sử dụng thiết bị đầu cuối SSH.

 

Quyền truy cập Shell

 

Shell là một giao diện kết nối hệ thống với hệ thống được mã hóa, cho phép bạn mở Giao diện dòng lệnh trên một máy khác và cho phép bạn viết và thực thi các tập lệnh ở đó.

 

Truy cập vào Shell là điều cần thiết. Không thể lưu trữ một dự án Python mà không có quyền truy cập này. Do đó, nó là cần thiết cho việc phát triển và quản trị dự án Python của bạn.

 

Tốc độ và băng thông

 

Như chúng ta đã thấy trước đây, một số dự án Python, chẳng hạn như các quy trình liên tục, có thể sử dụng nhiều tài nguyên. Do đó, bạn phải đảm bảo rằng máy chủ được chia sẻ hoặc máy chủ của bạn (VPS, đám mây hoặc máy chủ chuyên dụng) có thể cung cấp các tài nguyên cần thiết để dự án của bạn hoạt động bình thường. Khi nói đến băng thông, mọi thứ sẽ phụ thuộc vào dự án của bạn và lưu lượng truy cập mà nó cần để tạo ra. Tuy nhiên, lưu ý rằng một số lượng rất lớn máy chủ cung cấp băng thông không giới hạn.

 

Hỗ trợ và cài đặt các mô-đun và thư viện

 

Đây là một điểm quan trọng khác có thể là nguyên nhân gây ra sự thất vọng lớn nếu bạn không kiểm tra trước. Thật vậy, một số máy chủ có thể có các quy định rất hạn chế về việc cài đặt các mô-đun và thư viện bổ sung.

 

Do đó, một số máy chủ sẽ tiến hành mà không có bất kỳ yêu cầu cài đặt nào, càng nhanh càng tốt. Nhưng các máy chủ khác đưa ra các quy tắc về những tiện ích bổ sung nào họ cho phép và trong một số trường hợp, họ sẽ chỉ từ chối cài đặt bất kỳ tiện ích bổ sung mới nào chưa được kiểm tra hoặc không đáng tin cậy.

 

Khả năng tương thích với các quy trình liên tục

 

Nếu bạn đã biết rằng dự án của mình sẽ bao gồm các quy trình vĩnh viễn, thì bạn nên chuyển sang lưu trữ trên VPS, đám mây hoặc máy chủ chuyên dụng. Bạn vẫn cần đảm bảo rằng máy chủ của mình có đủ tài nguyên cho các quá trình liên tục của bạn.

 

Nếu bạn vẫn quyết định sử dụng dịch vụ lưu trữ chia sẻ, hãy đảm bảo rằng máy chủ lưu trữ của bạn chấp nhận các quy trình liên tục và giới hạn tài nguyên là bao nhiêu.

 

Tỷ lệ chất lượng / giá cả của dịch vụ

 

Nói chung, nếu bạn muốn có được khả năng tương thích Python tối đa và hiệu suất tốt, bạn sẽ cần chọn lưu trữ trên VPS, đám mây hoặc máy chủ chuyên dụng.

 

Một số kế hoạch lưu trữ đám mây cũng có thể làm hài lòng bạn. Khi nói đến chỗ ở được chia sẻ cổ điển, rất ít nơi có thể hoàn toàn làm hài lòng bạn về chất lượng / tỷ lệ giá cả của dịch vụ.

 

Tuy nhiên, vẫn có thể tìm thấy một máy chủ Python tốt trong một phạm vi giá cả hợp lý. Nhưng một lần nữa, tất cả phụ thuộc vào dự án của bạn và nhu cầu của nó, bởi vì đó là điều sẽ ảnh hưởng đến lựa chọn của bạn nhiều nhất.

 

Ngoài ra, nếu yêu cầu tài nguyên của bạn bị hạn chế hoặc bạn chỉ muốn kiểm tra một vài tập lệnh, bạn có thể truy cập máy chủ Python miễn phí.

 

Điều gì về máy chủ Python miễn phí?

 

Máy chủ Python miễn phí và một giải pháp tốt để kiểm tra hoặc bắt đầu một dự án nhỏ. Hầu hết các máy chủ lưu trữ này sẽ cho phép bạn sử dụng các tập lệnh hoặc phát triển một ứng dụng web bằng cách sử dụng khuôn khổ web Python. Cung cấp miễn phí của các máy chủ này thường nhằm cho phép bạn kiểm tra dịch vụ của họ trước khi nâng cấp lên phiên bản trả phí đầy đủ.

Trừ khi dự án của bạn thực sự nhỏ và tiết kiệm tài nguyên, còn không thì dịch vụ lưu trữ Python miễn phí sẽ không đủ cho bạn về lâu dài.

 

Lập trình web với Django

 

Theo sau thị trường, Python cũng cung cấp các lựa chọn tuyệt vời cho lập trình Web. Hiện tại, framework nổi tiếng nhất cho việc này là Django, và về nó, Để bắt đầu, chúng ta hãy xem chi tiết, chính xác nó là gì:

 

Django là một khuôn khổ mã nguồn mở và miễn phí để phát triển web ở cấp độ cao mà nó đã mang đến cho chúng tôi, các lập trình viên, một giải pháp ORM, giúp đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu trong cơ sở dữ liệu nhiều nhất có thể.

 

Một điểm khác biệt khác là giao diện quản trị do anh ấy, Django Admin cung cấp. Vì vậy, khi tạo một lớp miền chẳng hạn, chúng ta có thể yêu cầu các chức năng liên quan đến CRUD của lớp đó được tạo tự động. Điều này làm giảm đáng kể công việc của chúng tôi, chỉ để lại các tùy chỉnh nhỏ, nếu cần thiết. Tương tự như vậy, nó đơn giản hóa việc quản lý người dùng, kiểm soát truy cập, trong số các tác vụ quản trị khác.

 

Điều thú vị là ở Django, chúng tôi không lập trình với mô hình kiến ​​trúc MVC, mà với mô hình MTV, có các đặc điểm tương tự với mô hình & ldquo; họ hàng & rdquo ;. nổi tiếng nhất của nó.

 

Phần kết luận

 

Bất chấp sự phổ biến của ngôn ngữ lập trình Python, không có nhiều dịch vụ lưu trữ thực sự nghiêm túc và toàn diện. Hiện tại, bạn có thể sẽ buộc phải chuyển sang một giải pháp đắt tiền hơn là ở chung truyền thống.

 

Thật vậy, các nền tảng này vẫn chưa được tối ưu hóa để cung cấp dịch vụ lưu trữ Python hoàn chỉnh với giá thấp và đáp ứng tất cả mong đợi của các nhà phát triển.

 

Nếu bạn muốn có thể phát triển dự án Python của mình mà không bị cản trở trong quá trình phát triển của bạn do lưu trữ không hoàn toàn tương thích với ngôn ngữ lập trình này, bạn sẽ phải chuyển sang các công thức đắt tiền hơn, chẳng hạn như lưu trữ đám mây hoặc máy chủ.